Ця демонстрація тренує згорткову нейронну мережу з застосуванням набору зображеньCIFAR-10 в браузері, застосовуючи лише Javascript. Цільова точність для цього набору зображень приблизно 90% коли точність людини приблизно 94% (не ідеально, оскільки набір даних може бути дещо неоднозначним). Було використано цей python скрипт для перетворення оригінальних файлів (python версія) на групи зображень, які легко завантажуються в сторінку DOM з тегами img.
Цей набір даних є складнішим і потрібуе трохи більше часу для навчання мережі. Збільшення даних включає в себе випадкове перегортання та випадкове зміщення зображення на 2px по горизонталі та вертикалі.
У полях нижче можливо змінити параметри стохастичного градієнтного спуску та імпульс з часом.